Maximice beneficios.Minimice las conjeturas.
Defina sus reglas de margen y competencia, elija un objetivo y obtenga precios explicables - en marcha en días, no en meses.
- Beneficio+16.1%
- Ingresos-2.7%
- Unidades-23.4%
Nature's Emporium se asocia con Retailgrid para un pricing impulsado por IA
El supermercado ecológico familiar de Ontario lleva decisiones de precio estructuradas y explicables a sus seis tiendas con la plataforma Price Radar de Retailgrid, empezando por la categoría de suplementos.
Vea cómo el workspace de pricing se construye solo.
78 segundos. Los agentes de IA montan el workspace bloque a bloque: métricas de ventas, datos de competencia, roles de producto y precios optimizados listos para su aprobación. Vídeo en inglés.
Haga el recorrido del producto en 2 minutos.
Sin registro. Sin llamada comercial. Siga a un retailer desde los precios de la competencia hasta precios óptimos para el beneficio y su impacto previsto - el mismo flujo que su equipo usaría el primer día. Demo en inglés.
Recorrido del producto. Un retailer de principio a fin - monitorización y matching de precios de la competencia, optimización de precios con IA dentro de sus reglas, la elasticidad detrás de cada precio y el impacto en beneficio antes de publicar.
Mejoras medibles en margen e ingresos.
*Los resultados varían según el contexto de la categoría y las circunstancias del cliente.
Detrás de esas cifras hay nombres.
Las mejoras de margen e ingresos de arriba no son una previsión - son lo que equipos de retail reales midieron tras llevar su pricing a Retailgrid.
Las hojas de cálculo se rompen antes que los retailers.
Los equipos de pricing en retailers de 10-500 M€ toman decisiones con más de 20 hojas de cálculo, capturas de pantalla de la competencia e intuición. A medida que el catálogo crece, las cuentas dejan de cuadrar - y las suites de pricing empresariales cuestan seis cifras y tardan seis meses en implantarse.
Tres capas conectadas. Una única fuente de verdad.
Retailgrid no es un montón de funcionalidades. Son tres pilares que trabajan juntos - y cada uno se gana su sitio en su stack.
De datos desordenados a SKUs con precio - en días.
Sin implantaciones de seis meses. Sin equipo de data science. Autoservicio desde el primer día.
Conectar
Suba un CSV o conecte su catálogo. Retailgrid importa productos, competidores, costes y reglas - y los estructura en la cuadrícula.
Configurar
Defina reglas de precio en lenguaje natural: suelos de margen, posición frente a la competencia, oleadas de markdown. Sin SQL. Sin caja negra.
Decidir
Los agentes de IA recomiendan precios. Usted aprueba en bloque o por excepción. Cada decisión muestra su cálculo.
La cuadrícula que su equipo siempre quiso.
Reglas de precio configuradas en lenguaje natural.
- Entrada en lenguaje natural, salida en reglas estructuradas
- Reordenables, editables y con control de versiones
- Reglas por categoría, rol de producto o conjunto de SKUs
IA explicable, no una caja negra.
- Atribución de reglas por SKU con un solo clic
- Rango de precio viable con reglas aplicadas e incumplidas
- Vista previa del impacto en margen antes de confirmar
Construido por profesionales del pricing en retail, no por consultores.
Retailgrid está diseñado y construido por personas que han dirigido equipos de pricing en retailers omnicanal. Cada flujo del producto fue antes una hoja de cálculo - hasta que se rompió.
Preguntas habituales sobre Retailgrid.
¿Es Retailgrid una plataforma de pricing con IA agéntica?
Sí. Retailgrid es una plataforma de IA agéntica para decisiones de pricing, surtido y margen en retail. En lugar de dashboards estáticos o una optimización de caja negra, el agente trabaja como lo haría un analista de pricing - extrae sus datos de ventas, competencia e inventario, analiza elasticidad y margen, y devuelve recomendaciones priorizadas y explicables que usted puede aprobar y aplicar el mismo día. Usted pregunta en lenguaje natural y el agente investiga, cuantifica la oportunidad y propone el cambio de precio - con el razonamiento a la vista.
¿Cuál es el mejor software de pricing para equipos de retail sin un gran presupuesto de IT?
Retailgrid está diseñado como software de pricing sin código para equipos de retail que necesitan potencia de nivel empresarial sin una integración de seis meses. Empiece a optimizar precios en minutos subiendo un CSV o conectando su tienda de ecommerce.
¿Cómo ayuda una plataforma de pricing intelligence a aumentar los márgenes?
Los márgenes más altos llegan con la estrategia de pricing adecuada y una ejecución disciplinada. Retailgrid ayuda en ambas - diseñe una estrategia de precios rentable con señales de elasticidad, competencia y demanda, y ejecútela directamente en el mismo workbook. La IA ayuda a identificar productos con precio demasiado bajo, proteger el margen donde tiene poder de precio y automatizar reglas para que la mejora de margen sea continua, no un análisis puntual.
¿Puedo seguir automáticamente los precios de la competencia con Retailgrid?
Sí. Retailgrid está preintegrado con proveedores de datos de mercado públicos y privados, así que puede enriquecer sus productos automáticamente con precios de competencia y señales de mercado en tiempo real. Sin contratos ni herramientas aparte - acceda y compre los datos que necesita directamente en Retailgrid, y úselos para crear alertas, monitorizar a la competencia y activar reglas de pricing dinámico en el mismo workbook.
¿Qué diferencia a Retailgrid de otros software de pricing intelligence?
Retailgrid es un workbook de IA en autoservicio - inspirado en la flexibilidad de Excel, pero construido para resolver problemas complejos de producto y pricing. Con integraciones profundas con proveedores de datos de mercado, competidores y datos internos, todo lo que necesita vive en un único workbook. No solo analiza - puede pedir a la IA que prevea la demanda, optimice precios y aplique estrategias en el mismo workspace.
¿Es fácil integrar mis datos en Retailgrid?
Sí. Retailgrid está construido para eliminar el cuello de botella de IT. Conecte sus datos al instante con las integraciones de ecommerce incluidas (Shopify, Magento) o suba un CSV. Sin código ni configuraciones complejas.
¿Ofrece la IA previsiones fiables para las decisiones de precio?
Sí - con una diferencia importante. Retailgrid sigue un enfoque de data science abierto. En lugar de depender de un único modelo de caja negra, puede usar los modelos de IA y previsión incluidos, conectar proveedores externos o incorporar sus propios modelos. Retailgrid combina ventas históricas, estacionalidad y señales de mercado externas, y le permite probar, comparar y elegir los modelos que mejor funcionan para su negocio.